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中新网北京6月5日电 (张素 贾君玉)面向高分子材料研发场景打造人工智能系统,推动“人工驱动”向“人工智能协同驱动”加速跃迁,为高新材料的高效自主研发提供技术支撑……记者5日采访获悉,中国科研团队发布有机高分子材料研发应用智能体。
据介绍,有机高分子材料研发因体系复杂、配方变量多,面临高度依赖专家经验、试错成本高、知识难以沉淀复用等瓶颈,研发效率提升亟待突破。
对此,应用智能体聚焦有机高分子材料研发中的痛点,融合材料知识图谱、多模态数据理解、大模型推理与领域机理模型能力,构建覆盖“设计—预测—优化—决策”的全流程智能研发体系。
“依托这一技术架构,系统可实现分子结构设计与性能预测、配方体系智能生成与多目标优化、工艺参数推荐与实验路径规划,以及文献知识解析、研发知识沉淀等功能,推动专家经验向数字化能力转化。”苏州材科源图董事长李昊说。
据知,有机高分子材料研发应用智能体已完成在ArF光刻胶研发场景中的实测验证,实现从树脂设计、配方筛选到性能预测的全流程支持,并完成关键指标验证。
“在完成ArF光刻胶验证基础上,我们正加速推动智能体向更高难度场景延伸,重点布局EUV等先进制程光刻胶体系,持续突破高端半导体材料研发瓶颈。”李昊说,该平台能力也将逐步拓展至更广泛的有机高分子领域,包括功能涂料体系、高性能树脂材料等。(完) 【编辑:曹子健】
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至于数据安全,在与ChatGPT这类文本生成工具对话时,用户若在训练数据时输入了自己的敏感信息,工具提供方没能提供技术防范措施,甚至将敏感信息用于下一个版本模型的数据训练,很可能造成数据安全隐患。
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(责任编辑:麦克鲍力施)
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