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　　中新网北京6月5日电 (张素 　贾君玉)面向高分子材料研发场景打造人工智能系统，推动“人工驱动”向“人工智能协同驱动”加速跃迁，为高新材料的高效自主研发提供技术支撑……记者5日采访获悉，中国科研团队发布有机高分子材料研发应用智能体。

　　据介绍，有机高分子材料研发因体系复杂、配方变量多，面临高度依赖专家经验、试错成本高、知识难以沉淀复用等瓶颈，研发效率提升亟待突破。

　　对此，应用智能体聚焦有机高分子材料研发中的痛点，融合材料知识图谱、多模态数据理解、大模型推理与领域机理模型能力，构建覆盖“设计—预测—优化—决策”的全流程智能研发体系。

　　“依托这一技术架构，系统可实现分子结构设计与性能预测、配方体系智能生成与多目标优化、工艺参数推荐与实验路径规划，以及文献知识解析、研发知识沉淀等功能，推动专家经验向数字化能力转化。”苏州材科源图董事长李昊说。

　　据知，有机高分子材料研发应用智能体已完成在ArF光刻胶研发场景中的实测验证，实现从树脂设计、配方筛选到性能预测的全流程支持，并完成关键指标验证。

　　“在完成ArF光刻胶验证基础上，我们正加速推动智能体向更高难度场景延伸，重点布局EUV等先进制程光刻胶体系，持续突破高端半导体材料研发瓶颈。”李昊说，该平台能力也将逐步拓展至更广泛的有机高分子领域，包括功能涂料体系、高性能树脂材料等。(完) 【编辑:曹子健】

此外，针对当前部分产业链存在的下游新兴产业与上游传统产业的联动不够，以及产业链条的绿色转型步伐较慢等问题，毛涛认为，应重点发挥光伏、电动汽车等绿色产业中行业领军企业的作用，带动产业链上钢铁、铝等传统企业的高质量发展和低碳转型，形成战略性新兴产业和传统产业配套协作、相互渗透、相互补充的产业发展态势。