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　　中新网北京6月5日电 (张素 　贾君玉)面向高分子材料研发场景打造人工智能系统，推动“人工驱动”向“人工智能协同驱动”加速跃迁，为高新材料的高效自主研发提供技术支撑……记者5日采访获悉，中国科研团队发布有机高分子材料研发应用智能体。

　　据介绍，有机高分子材料研发因体系复杂、配方变量多，面临高度依赖专家经验、试错成本高、知识难以沉淀复用等瓶颈，研发效率提升亟待突破。

　　对此，应用智能体聚焦有机高分子材料研发中的痛点，融合材料知识图谱、多模态数据理解、大模型推理与领域机理模型能力，构建覆盖“设计—预测—优化—决策”的全流程智能研发体系。

　　“依托这一技术架构，系统可实现分子结构设计与性能预测、配方体系智能生成与多目标优化、工艺参数推荐与实验路径规划，以及文献知识解析、研发知识沉淀等功能，推动专家经验向数字化能力转化。”苏州材科源图董事长李昊说。

　　据知，有机高分子材料研发应用智能体已完成在ArF光刻胶研发场景中的实测验证，实现从树脂设计、配方筛选到性能预测的全流程支持，并完成关键指标验证。

　　“在完成ArF光刻胶验证基础上，我们正加速推动智能体向更高难度场景延伸，重点布局EUV等先进制程光刻胶体系，持续突破高端半导体材料研发瓶颈。”李昊说，该平台能力也将逐步拓展至更广泛的有机高分子领域，包括功能涂料体系、高性能树脂材料等。(完) 【编辑:曹子健】

”根据头豹研究院对于生成式AI的一份研究报告，随着技术的不断成熟，算法模型的持续优化，预计中国未来五年25%的文本和图像将会由生成式AI参与完成，市场规模有望于2026年达到700亿元。