那么目前国内类似的AI技术做得怎样?和ChatGPT比起来,是否存在着一定的技术差距?上述研究员表示,这主要是技术路线的差异:ChatGPT属于大模型的AI技术路线,而之前国内积累更多的在于CV(计算机视觉)方面的小模型AI技术路线。
科技日报北京6月9日电 (记者崔爽)记者9日从工业和信息化部获悉,工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知,正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动人形机器人与具身智能在真实生产生活环境中常态化部署、工程化验证、规模化落地,加速构建产业闭环。
行动提出,到2026年底,人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署,开启“作业模式”;凝练形成百个以上高价值应用场景,进一步丰富具身智能应用谱系,带动形成万台级规模落地能力。
工业和信息化部科技司有关负责人表示,当前我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段,模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。
实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手。通过集约化建设、标准化管理、资源共享的实训空间,可有效避免场景重复建设和资源浪费,推动场景、数据、算力与技术成果高效复用,大幅降低企业试错成本,实现产品在真实环境中的快速迭代优化,是推动人形机器人从“能用”到“好用”跨越的重要手段。
行动聚焦工业、服务、特种等领域重点场景,部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署、强化关键要素保障、凝练成熟经验等6项重点任务。
其中,在打造实景实训空间方面,行动将围绕工业、服务、特种领域,聚焦生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾等重点场景的人形机器人、四足机器人应用需求,选取一批目标需求明确、工作状况清晰、标准化程度高且具备经济可行性的真实场景单元,作为实景实训空间载体;在组建创新应用联合体方面,支持以用户单位、整机企业(或应用服务商)为主体,会同模型算法、零部件等供应链企业以及科研院所等,针对每个场景组建创新应用联合体。
来源:科技日报 【编辑:叶攀】
好的政策到了基层是要最终落地的,基层有效才是最终有效。。
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