抖音推出AI反网暴行动 被纳入主动保护的受害者扩大近一倍 《麻豆禁止漫》特别是在燃放期间，PM_和PM_10的浓度分别可达到平时的4倍和6倍，当PM_、PM_10的浓度达到足够高时，将对人类尤其是哮喘病人及其他患有呼吸系统疾病人群的健康造成威胁。《麻豆禁止漫》

　　评论区刷屏的一句“到七天了吗”，看似正常，却可能是对某个网购消费者的无端围猎。近日，针对网络暴力呈现的新形态，抖音推出AI反网暴行动，上线AI反网暴Agent(智能体)，让网暴识别模型、研判模型与人工协同工作，并优化外呼救助机制，覆盖风险发现、事件研判、主动治理到外呼救助，建立起早干预、早保护的治理体系，平台治理实现从“被动等举报”到“主动找风险”的转变。

　　系统升级后，平台日均识别出的潜在被网暴风险人群扩大91.5%，每天有数千名用户收到预警后主动开启防网暴功能，因风险等级高而被人工外呼援助的受害者数量增长147%。

　　不用等举报信号平台主动识别潜在风险

　　如今的网暴早已不是直白的辱骂，更多是表情包阴阳怪气、谐音梗攻击、断章取义带节奏，这些隐蔽的恶意很难被传统审核识别；还有些伤害是长期、零散的骚扰，积累起来同样会让人身心俱疲。

　　传统“人工审核+举报处置”治理策略已难以适配复杂的网络生态：一方面，依赖用户举报，往往等处理时，伤害已经造成，难以做到提前预警保护；另一方面，常规审核只能筛查数天内的内容，容易遗漏持续时间长、跨热点周期的攻击，也无法兼顾未成年人、老年人等不同群体的心理承受能力，比如对成年人来说无关紧要的玩梗，可能会给孩子带来巨大心理压力。

图：抖音AI反网暴Agent工作链路

　　抖音升级后的AI反网暴Agent，可以让网暴识别模型与研判模型同时工作，在一些风险发酵的早期就捕捉到用户的求助“信号”。其中，网暴识别模型不再只盯着单条评论的关键词，而是会关注用户的整体互动情况——当评论区突然涌入大量负面言论、有人频繁访问某个人的主页、@某账号的异常信息增多时，系统就会开始计算“网暴风险得分”。更重要的是，AI会全天候复盘误判案例，自主学习新的网暴手段，哪怕是刚流行起来的新梗攻击，也能快速识别，防止恶意钻空子。

　　网暴研判模型则会给平台开启“上帝视角”，从事件维度展开全局分析。它会整合用户近30天内的文字、图片、视频、音频等互动数据，还原完整的事件脉络，精准区分正常的观点讨论和恶意攻击，避免误判影响用户的正常交流。针对未成年人、老年人等特殊群体，模型还设置了梯度化识别标准，适当提高风险敏感度，给更容易受伤的群体更多保护。同时，模型会输出包含事件经过、风险来源、关键证据的清晰结论，让人工研判专家能更快了解情况，及时开展外呼救助。

　　分层保护精准响应让受害者不再孤立无援

　　基于AI反网暴Agent的精准识别与研判结果，抖音已建立更贴合用户需求的分层保护机制，兼顾治理效率与人文关怀。比如：低风险用户只会收到App端内提醒，一键就能开启一键防护、评论过滤、陌生人私信限制等工具；如果风险较高，或是属于特殊保护群体，平台会主动通过智能外呼联系用户，安排专人一对一提供帮助，同步排查隐私泄漏风险，防止伤害扩大。

图：抖音搜索“网暴”后可找到防网暴专区

　　对于施暴者，平台会根据情节轻重采取梯度化处置，包括下架违规内容、限制互动功能、永久封禁账号等措施。对于跨账号持续骚扰、情节恶劣的行为，平台会酌情升级处置；涉嫌违法犯罪的，平台将主动配合公安机关提供相关证据，依法追究法律责任。

　　抖音相关负责人表示，网络生态治理是一项长期且复杂的工作，没有一劳永逸的解决方案。平台将持续迭代AI反网暴系统的技术能力，提升主动保护效果，还会对“抖音小安”的陪伴功能进行迭代，面向用户推出更具人文关怀性的产品功能。最后，特别呼吁广大网民文明理性发言，共同维护清朗、友善的网络空间。

【编辑:万纪玮】

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