活力中国调研行丨“人造太阳”能发电吗？“中关村两院”企业用AI挑战能源终极之问 《美女露出双奶球》“看，这里有个征兵驿站！”“征兵驿站？太好了！我这就回去叫孙子来看看，他6月份大学毕业，去部队锻炼锻炼蛮好……”春节过后，江苏省苏州市吴江区震泽镇居民发现，街心公园的核酸采样亭披上迷彩新衣，变身征兵驿站。《美女露出双奶球》

　　6月11日，记者跟随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动来到北京中关村学院与中关村人工智能研究院(简称“中关村两院”)，AI在这里正在被赋予更强的能力。中关村两院能源科学方向负责人，新烛时代联合创始人兼CTO汪跃介绍，团队构建了“物理+数据”双轮驱动的技术内核，依托强化学习、生成式模型、自进化智能体等前沿能力，试图通过AI对可控核聚变的快速诊断、等离子体预测、不稳定性控制等问题的破解实现加速和赋能。

　　据了解，中国EAST“人造太阳”实现了1亿摄氏度1066秒高约束模式等离子体运行。“人造太阳”即可控核聚变装置，等离子体在其中以极端条件长时间稳定“燃烧”。为了获得足够的聚变功率，需要同时提高温度、密度和约束时间，但这些要求会把等离子体推向不稳定状态。

　　汪跃解释，AI与能源是当下相辅相成共同驱动时代发展的动力，AI的发展竞争，本质上比拼的是能源供给；而可控核聚变这类终极能源的技术突破，同样离不开AI技术的赋能。在聚变这种高度复杂的工业场景里，过往的工程突破大多依赖行业专家依靠人工经验反复试错，不仅效率低下，也越来越难以应对日渐复杂多变的聚变工况；而如果仅依靠单点AI技术辅助传统作业流程，又会陷入AI专业人才稀缺、业务难以规模化落地的困境。团队通过拆解聚变应用场景与AI底层技术要素，提炼出可复用的通用技术模块，再依托智能体技术，融合生成式AI代理模型、强化学习、物理信息神经网络等前沿AI能力，结合仿真数据与实地实测数据，训练基础基座模型以及行业专用模型，能够快速实现等离子体诊断、状态预判、破裂预警、实时调控以及实验规划设计等落地应用。团队最终目标是搭建面向聚变领域的专属智能操作系统与通用智能体，推动聚变控制模式从依靠人工经验试错，转变为智能预测、主动干预调控，以此加快可控核聚变稳定商业化运行的落地进程。未来，一旦可控核聚变的运行稳定性能够对标化石能源与现有新能源，就可以常态化向社会输送清洁电力。

　　不久前，由北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化的企业新烛时代凭借专业实力和先锋探索获得了由中科创星、鼎峰科创联合领投，水木清华校友基金跟投的天使轮融资。(科技日报记者 张佳星 陈瑜) 【编辑:梁异】

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