“具身大脑”的陕西答案
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  原标题:开局之年看中国|“具身大脑”的陕西答案

  焊花起落之间,一台智能焊接机器人正在自主作业。无需提前预设路径,依靠视觉即可完成智能识别,自主规划作业任务,在烟尘弥漫的复杂工况下,稳定实现高精度焊接——这便是具身智能的现实应用,它让机器人拥有了类似人类理解物理世界、自主推理并采取行动的能力。

  近年来,陕西立足自身优势科教资源、硬核工业底盘与秦创原创新转化体系,在工业级具身智能赛道,已经走出一条技术底蕴深厚、产业落地扎实、特色优势突出的发展路子。6月15日,“开局之年看中国·奋进陕西谱新篇”采访团深入多家科技企业调研采访,实地探究“具身大脑”的陕西答案。

  跳出海量样本依赖,重构智能逻辑

  仝人智能科技(西安)有限公司(以下简称“仝人智能”)深耕自主识别、视觉导航、具身智能机器人技术研发,模拟人类观察、判断、应变的思维方式,摒弃了行业通用的数据驱动模式,研发出认知驱动型具身大脑。

  公司创始人吴易明向采访团介绍,业内人工智能大多是为机器灌输海量数据,而仝人智能专注于让机器真正学会思考,不让智能设备沦为执行指令的工具。公司原创的具身智能架构,彻底摆脱了对海量数据与超高算力的依赖,赋予机器临场感知、动态纠错、自主适配的原生能力,推动国内具身智能产业从模仿跟随,迈入定义行业规则的全新阶段。

  2026年5月,西北工业大学於志文、郭斌教授团队,借鉴动物导航的生物学机制,梳理认知导航前沿理论,创新提出面向具身智能体的认知导航框架。该框架使机器可以在陌生环境中感知空间、调用经验、灵活决策。

  凭借一系列底层算法与原创技术突破,陕西重塑了AI领域的传统技术范式。

  完成应用实景蜕变,从实验室样品到生产线主力

  在仝人智能实验室,一台搭载立体视觉智能识别算法的四足机器人正灵活转动机械臂,对桌面上的物体进行抓取。

  该企业首席软件科学家聂永明介绍,仝人智能四足机器人基于具身智能仿生架构打造,集成多类传感、控制与交互模块。搭载高精度双目视觉相机,可实时重建三维环境、识别目标。它在卫星、遥控信号被屏蔽的拒止环境仍能正常导航,还可自主建图并持续优化,适配室内、街区、野外等复杂场景并智能避障,完成无人化作业。

  “这款产品可应用于安防巡逻、工业巡检、野外勘测、应急搜救及特种作业,其导航感知技术也可为人形机器人、无人车、无人机提供技术支持。”聂永明说。

  目前,仝人智能的多款产品已投入装备制造、工程巡检等场景,即便面对暗光、粉尘等“不友好”工况,依旧能稳定运行,顺利完成了从实验室技术到工业实战装备的转型。

  “十五五”规划纲要提出,瞄准引领未来发展重点领域,构建未来产业全链条培育体系,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点,陕西相关企业也迎来发展提速。

  陕西欧卡电子智能科技有限公司(以下简称“欧卡智舶”)宣布完成B+轮融资,融资金额近2亿元人民币;仝人智能拿下近4亿元A轮融资,多家产业资本与国资基金纷纷入局。与此同时,陕西智莱特具身智能科技有限公司研发的“星际”系列仿人机器人亮相西安大唐不夜城,现场展示书法、表演舞蹈,与游客互动。

  依托全省丰富的应用实景开展技术试炼,陕西实现了具身智能技术的规模化落地。

  全省一盘棋,构筑差异化领跑新格局

  单一的技术突破只能形成短期亮点,全域系统化布局才是长久领跑的核心竞争力。

  对此,陕西搭建起“院所源头创新+本土企业转化+全省场景赋能+政策生态托举”的联动体系。借助秦创原创新驱动平台,打通基础研究、中试孵化、场景应用、产业集聚全链条;依托链主企业,带动传感器、视觉芯片、智能控制系统等上下游配套产业集聚,构建起完整的本土产业生态。

  同时,陕西依托省内34条工业产业链,持续开放各类应用场景,为具身智能技术迭代提供充足空间。

  仲夏傍晚,西安昆明池上凉风习习,游人乘坐着无人驾驶的游船,踏浪而歌。欧卡智舶以具身智能为技术底座,深度挖掘内陆水域应用价值,研发的水面智能机器人可完成水域作业、巡检、文旅服务等多项任务,搭建起完整的水上智能产业体系。

  “满足市场需求的技术,是好技术。”企业相关负责人说,陕西虽不是沿海省份,但拥有黄河流域生态保护、内陆湖泊治理、城市水系运维等一系列典型“内陆水域场景”。

  在本轮人工智能发展浪潮中,陕西跳出“大模型+机器人” 的主流发展模式,立足物理感知与环境交互,正以“无训练”的原创技术路线,在具身智能赛道交出了独具特色的陕西答卷。

  来源:人民网 【编辑:付子豪】

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应用介绍
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应用详情:“前几年,客户的需求往往只是一两台机器人。
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《蜜臀免费》  11月28日,以“奋进新征程建功新时代”为主题的2022中国企业家博鳌论坛主论坛在海南省琼海市博鳌镇举行。

版本:5.1.7

更新时间:2026-06-21 01:43:04

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