中新网6月26日电 国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志26日表示,人工智能爆发式增长带动用电量激增。针对这种爆发式增长,将按照“以电强算、以算促电”的要求,统筹能源资源配置与算力设施建设,多维度推进算电协同。
国新办26日举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会,介绍“十五五”时期加快新型能源体系建设有关规划情况。会上,有记者问,人工智能在能源领域的具体应用场景有哪些?人工智能发展的背后是算力,算力背后是电力,我国要如何推进算电协同布局?
王宏志介绍,当前,人工智能与能源已驶入双向赋能的“快车道”。能源领域人工智能的应用场景,主要体现在三个方面。
提质增效方面。辅助完成智能巡检、缺陷识别等复杂但重复的劳动,提升工作效率。比如,石油行业的“昆仑”大模型,将油气勘探开发的计算效率提升10倍以上,为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支撑。
破解难题方面。随着高比例新能源大规模接入,电力系统更加复杂,很多传统方法难以应对的问题,人工智能可以很好解决。比如,电力行业的“驭电”大模型,实时应对风电、光伏出力的波动变化,辅助生成电网调度方案,可以进一步提升新能源消纳水平。
智能运行方面。人工智能的应用,逐步实现从辅助决策向自主执行跃升。比如,在配电网发生故障时,“光明电力”大模型可以像“医生”一样,实时感知线路异常、精准定位故障点,实现智能化修复。
王宏志表示,人工智能爆发式增长带动用电量激增。比如,每让人工智能生成5秒高清视频,用电量相当于充满10部手机。针对这种爆发式增长,将按照“以电强算、以算促电”的要求,统筹能源资源配置与算力设施建设,多维度推进算电协同。
首先,在规划布局上加强协同。西部地区,统筹国家算力枢纽布局与大型新能源基地规划建设,推进算力设施与电力系统协同建设。东部地区,推动分布式算力与分布式电源、微电网、虚拟电厂协同规划,就近响应算力需求。
第二,在政策体系上加强协同。鼓励具备条件的算力设施绿电直连,支持算力设施参与绿电绿证交易,鼓励算力设施作为灵活性调节资源参与电力市场,推动算力设施与新型电力系统良性互动。
第三,在运行调节上加强协同。根据不同算力任务用电特征和调节潜力,优化算力负荷安排。比如,对要求高可靠性、低时延的算力任务,重点保障稳定供电;对时延容忍度较高的算力任务,引导其主动适配电网调峰需求。 【编辑:黄钰涵】
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