东西问丨黄浩：真实西藏如何突破算法茧房，触达世界？

　　中新社拉萨6月30日电 题：真实西藏如何突破算法茧房，触达世界？

　　——专访中国外文局西欧与非洲传播中心美籍专家黄浩

　　中新社记者 赵朗

　　第二届西藏国际传播大会近日在拉萨举行，AI与国际传播议题在会上备受关注。在AI算法中，真实的西藏并非“不存在”，却为何总被算法推荐机制严重稀释？AI技术如何赋能西藏国际传播？如何让人们通过算法“感受”真实且有温度的西藏？近日，中国外文局西欧与非洲传播中心美籍专家、西藏国际传播特聘专家黄浩(Zachary Gordon Lundquist)就上述问题接受中新社“东西问”专访，阐述真实的西藏如何突破算法茧房，触达世界。

2026年6月16日，外籍嘉宾参加第二届西藏国际传播大会。中新社记者 赵朗 摄

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：在AI算法主导全球信息分发的今天，真实的西藏并非“不存在”，却为何总被算法推荐机制严重稀释？

　　黄浩：2024年和今年，我两次到访西藏，亲身经历打破了我此前对西藏的“神秘”等认知。拉萨和许多历史悠久的城市一样，既保留了传统，也展现了现代的一面。

　　我看到传统藏式古建筑得到了很好的保护。在八廓古城，我看到转经的信众，感受到信仰的虔诚。在西藏博物馆，我了解到西藏不仅有宗教文化，也有丰富的历史与多元文明。布达拉宫脚下的公园里，许多人在跳锅庄舞。从林芝到拉萨的高铁上，我看到沿途村庄虽有差异，但基础设施都较完善，不少家庭拥有私家车和先进的农业设备。

　　两次经历让我感受到，西藏民众生活安逸，幸福指数非常高。同时，我也注意到政府在医疗、教育、交通等民生领域做出的努力，当地的基础设施条件良好。这些真实经历，与外界一些关于西藏的传言并不相符。

　　当一个西方用户想多了解西藏，算法推荐的内容往往偏向某种特定叙事。这不是因为用户的主动选择，而是因为算法“学会”了这种关联。有的算法背后是对中国的偏见，但不是所有社交媒体都是有偏见的，关键在于他们看到信息时，不知道哪个是真实，哪个是基于偏见的认知。这就是我们今天努力传播真实的西藏时，所面临的核心困境之一。西方主导的算法，强化了既有偏见，制造了“信息茧房”。理性的声音，被淹没在算法的海洋里。

　　这导致，对于同一个内容，不同文化背景的人，理解完全不同。困境叠加形成恶性循环：偏见制造隔阂，隔阂加深偏见。

2026年4月26日，拉萨市民前往拉鲁湿地，沿步道缓步游览、亲近自然。中新社记者 贡嘎来松 摄

　　中新社记者：当算法偏见与数据鸿沟将真实西藏“锁”在“信息茧房”外时，AI技术如何赋能西藏国际传播？

　　黄浩：我认为，AI可以从四个维度赋能西藏国际传播。

　　第一，用大数据实现“精准画像”。

　　过去做国际传播，有点像“放烟花”——动静很大，但不知照亮了谁。今天，借助大数据分析，我们可以把国际受众分成不同类型，将传播从“放烟花”变成“探照灯”，这就是大数据的力量。

　　例如，西藏自治区教育部门数据显示，截至2023年底，西藏各级各类教育在校生总数达到96万人，九年义务教育巩固率达到97.78%，超过全国平均水平。旧西藏时期，西藏适龄儿童入学率不到2%。这是个巨大的发展变化。但如果只把“97.78%”翻译成英语发出去，未必能引起国际受众的兴趣。

2025年3月10日，拉萨市第一小学藏语文老师桑旦旺姆在课堂上讲课。中新社记者 李林 摄

　　事实上，今天很多国际传播机构都会利用搜索趋势、社交媒体兴趣标签和受众画像工具，来分析受众需求。这意味着，完全可以把西藏教育发展的故事，优先推送给长期关注教育公平、乡村教育和儿童发展的国际受众。换句话说，未来可让算法帮助寻找受众。

　　这样，西藏故事就不仅是地方故事，而成为全球议题的一部分。从覆盖率思维转向匹配率思维，这实际上是在完成传播逻辑的转变：从“我有什么，就讲什么”，变成“对方关心什么，我就讲什么”。因此，我认为，算法时代涉藏国际传播最值得突破的，不是技术本身，而是传播理念。

　　第二，用AIGC(人工智能生成内容)突破内容瓶颈。

　　内容生产，一直是传播的“卡脖子”环节。制作一个多语种视频，过去需要数小时甚至数天，现在效率则大大提升。拉萨市融媒体中心已引入四位“数字主持人”，可广泛运用于新闻播报、政策解读、服务信息发布等多种场景。技术不是替代人，而是给人插上翅膀。

　　第三，善用“文化转译”，将官方话语翻译成共情叙事。

　　单纯的经济数据很难打动国际受众。AI却可以帮助完成一次“语义重塑”——把“GDP增长X%”翻译成“一个农牧民家庭的收入变化”；把“义务教育普及率”翻译成“牧区孩子上学路上的故事”。同样的事实，不同的话术，让不同文化背景的人都能听懂、接受。这叫“文化转译”，把官方话语，翻译成共情叙事。

　　第四，用AI实现“谣言狙击”。

　　严峻的现实是，AI也让虚假信息的生成和传播更加容易。网上热传的“西藏寺庙强拆”的视频，后经检测，99.9%是AI生成的。

　　对此，首先可以“用AI检测AI”，对可疑视频进行深度伪造识别。其次，追踪传播链，找到虚假信息的“源头账号”，切断传播。最后，主动对冲，当虚假信息开始发酵时，用AI自动生成正向内容，在相同话题标签下进行对冲。“用魔法打败魔法”，这是算法时代的生存法则。

2025年9月6日，在西藏那曲市恰青赛马节现场，机器人的惊喜亮相，吸引前来观赛的民众与其互动。中新社记者 贡嘎来松 摄

　　中新社记者：您曾说，在AI时代，我们不是算法的对手，也不必成为算法的敌人。那么我们如何从“对抗算法”到“与算法共舞”，如何让人们通过算法“感受”真实且有温度的西藏？

　　黄浩：理解算法的逻辑，但不被算法绑架。拥抱技术的效率，但永远守住内容的真实与温度。转变的核心，是从“说服型传播”转向“共情型传播”。

　　过去，我们总想着“说服”别人，西藏是美好的、是发展的。但说服的结果，往往是抵触。现在，我们需要换一种思路，让世界“感受”西藏。不是告诉别人GDP增长了多少，而是带他们去感受一个藏族家庭厨房里飘出的酥油茶香。不是宣读政策文件，而是让他们跟着一个藏族孩子的脚步，走一遍上学路。当算法遇见共情，偏见的高墙就会开始松动。

　　我想，技术的价值，不在于它是否先进，而在于它服务的是何目标。我们的目标很清晰：用数据穿透“信息茧房”，用智能突破内容瓶颈，用闭环实现持续优化。让算法不再是偏见的放大器，而成为真相的助推器。让西藏的真实故事——那些雪山下的笑脸、那些铁轨上的梦想、那些古老土地上正在发生的改变，在算法的海洋中，找到抵达世界的航道。

　　我不仅期望AI能向外界传递真实的西藏，更希望它能更好服务于当地民众，在医疗、教育等民生领域发挥作用，提升社会公共服务的效率与可及性。(完)

　　受访者简介：

黄浩。受访者供图

　　黄浩(Zachary Gordon Lundquist)，西藏国际传播特聘专家，获北京外国语大学高级翻译学院英语口译硕士学位，在中国外文局西欧与非洲传播中心(今日中国杂志社)担任英文部门的英语母语翻译、审校以及记者，积累了丰富的中英翻译与编辑经验。其翻译作品涵盖文化、艺术、生态等多个领域，并多次撰写英文专题稿件。

【编辑:李岩】