如:“一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法”可用于快速、无损地鉴别分析纺织品中原料成分,并且定量的分析各成分在该织物上所占的比例,从而为纺织中小微企业在原料检测、产品研发等方面提供帮助。
中新社广州2月7日电 (记者 王坚)南海区域海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”7日在广州发布。作为全球首个面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型,“飞鱼-1.0”大模型不仅在温盐等核心要素预报上展现优秀性能,还具备精准刻画大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。
据介绍,“飞鱼-1.0”大模型由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学(华东)联合研发,将物理机理与AI深度融合,可以智能化模拟海气之间动量、热量等的双向交互影响,显著提升了海气关键要素预报精度。
“飞鱼-1.0”首创面向海气要素预报的多专家系统(MOE),能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块,大幅降低了学习能耗,同时可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展。
中国科学院南海海洋研究所表示,“飞鱼-1.0”大模型应用领域广泛,在科研方面,可为海洋和大气等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具,帮助科学家研究南海区域的海气相互作用机制、海洋动力环境特征和规律等;在公共服务领域,可支撑海洋环境保障和防灾减灾工作,如为沿海城市提供台风预报,保障沿海居民、海上作业船只安全等。
此外,在产业方面,“飞鱼-1.0”大模型轻量化、低算力需求的特性使其适合部署在科考船、沿海观测站等边缘端,实现“端侧智能”。该大模型在科普教育中也可用于生成动态海洋知识图谱,帮助公众更直观地理解海洋奥秘,激发社会对海洋的关注。(完) 【编辑:张子怡】
我愿诚实地告诉总理,当时我是艾森豪威尔政府的成员,所以我的观点与杜勒斯先生一样。。
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