结合历史上高送转股的特征,证券时报·数据宝根据以下条件,梳理出有高送转潜力的68股,筛选条件包括:1、流通A股股本小于2亿股;2、最新一期每股资本公积金、每股未分配利润均超1元;3、最新一期每股净资产超过5元,每股收益超过1元;4、2021年净利润、2022年净利润(含业绩快报、预告净利润下限)增速均超20%。
中新网长春6月30日电 (记者 郭佳)记者30日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉,该所湿地遥感团队成功构建中国首套2019年至2023年10米空间分辨率湖滨湿地动态分布数据集,为湿地保护与生态治理提供重要科学支撑。
湖滨湿地坐落于湖泊与陆地交界区域,空间边界随湖泊水位升降持续变动。受极端气候与人类活动双重影响,近年来全国湖滨湿地面积持续萎缩。长期以来,中国又缺乏覆盖全国、更新频繁、高精度的湖滨湿地监测数据。
针对这一短板,科研团队研发了一种基于密集时间序列遥感数据的自动识别方法,实现了中国湖滨湿地的大范围、高精度制图,并系统分析了湖滨湿地变化规律及其驱动因素。
中国湖滨湿地主要集中在东南部湿润地区。研究发现,2019年至2023年,中国67.08%的大型湖泊出现湖滨湿地面积减少,总面积净减少约2769.5平方公里,其中东部平原地区湖泊萎缩是主要原因。
研究人员进一步分析发现,流域径流是影响中国湖滨湿地变化的最主要因素。在寒冷地区,气温升高和积雪融化对湿地变化影响更加明显;在干旱地区,降水和蒸发的变化则发挥主导作用。旱涝交替会使湖泊水位波动更加频繁,进一步加剧湖滨湿地变化。
研究人员表示,湖滨湿地变化不仅关系湿地自身,还会影响水鸟栖息地质量、温室气体排放等生态过程。此次建立的高精度数据集,不仅为中国湿地保护、生态评估和科学管理提供了重要数据支撑,也为全球湖滨湿地监测提供了新的技术方案。(完)
【编辑:李岩】一个公众号这两天频频改名。。
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