二是北交所降低发行频率。
从7月1日起,我国首部针对快递过度包装的强制性国标——《限制快递过度包装要求》正式实施。新国标将包装箱适配、包装层数和胶带用量列为关键指标,明确减量底线。
新国标严控包装层数,普通商品不超过两层,易碎品、精密商品最高不超过四层,杜绝层层叠加。
消费者 陈姝:以前买个小东西,里三层外三层包得特别复杂,在家里拆也要半天。
在四川一家快递驿站,记者注意到打包环节已有变化。快递员主动推荐客户自带旧纸箱,并统一更换窄幅胶带。
四川成都锦江区中国邮政天涯石揽投部经理 李凌:首先采用45毫米以下的窄胶带,非易碎品包装不超过两层,易碎品包装不超过四层,这样打包下来单个包裹耗材节约近三成。
小件首饰、易碎水杯、生鲜土特产……这类特殊物品曾是快递过度包装的“重灾区”。以往,行业普遍采用“大箱套小件、多层气泡膜、胶带多圈缠绕”的打包方式。针对“大箱装小件”问题,新国标要求箱体科学适配,同时对封箱胶带使用量也作出明确规定,杜绝胶带过度缠绕的打包方式。
在安徽的一家快递云仓,打包员扫描订单条码,系统自动匹配尺寸合适的纸箱。
中通云仓合肥仓打包员 胡开红:我们原来是凭感觉、凭经验,可能箱子随手拿都比较大,填充包耗材浪费比较严重。现在就比较好,不需要反复做比较,也不需要额外填充,速度也快了很多,也符合现在快递打包的标准要求。
快递包装绿色转型 多地探索循环利用模式
新国标适用于非循环类快递包装,而去年修改的《快递暂行条例》已增设包装专章,要求推进绿色化、减量化、可循环。从源头减量到末端回收,多地正加速推进快递包装绿色循环模式。
在湖北宜昌的一家物流分拣中心,刚刚过去的6月电商大促,这里的日均快递业务量达14万件,高峰期达到了25万件。记者看到伴随海量包裹流转产生的一次性封签、胶带等包装废弃物,被整齐码放在专门的暂存区。过去这些只能填埋或焚烧的快递垃圾,如今通过邮政管理部门牵线,与本地循环经济企业达成合作,统一回收后转化为工业原料,变废为宝。
湖北省七巧连云数据科技有限公司副总经理 高信:比如封签这一类产品,它其实是一种塑料产品,回收之后会在绿色分拣中心进行打包,最后产生造粒,做成纤维运送到纺织企业。
不仅是末端回收,快递企业还从包装和运输环节推动源头减量。
京东物流宜昌分拣中心负责人 刘鹏:比如生鲜冷冻冷藏的食品,我们采用可循环的生鲜箱,生鲜箱里面有可循环使用的冰板。
针对生鲜和社区团购,重庆推出了“小同城”循环模式。在邮政网点,记者看到消费者正在使用新型可循环硬质塑料箱寄递水果。
重庆市永川区市民 袁桀慧:这个箱子硬度比较高,寄过去朋友收到都是完完整整的,一点都没有损坏。这个箱子又环保,又可以循环利用,很好。
据了解,这种循环箱单箱可循环使用超100次,既减少了耗材消耗,又降低了企业成本。重庆还针对生鲜易损、社区团购高频等特点,让循环箱在同城范围内流转,配送完成后由网点回收、清洁和调拨,实现循环使用。截至目前,重庆全市已建成187个“无废快递网点”。
快递包装绿色治理体系不断完善
国家邮政局数据显示,我国人均年快递使用量从2020年的59件增长到去年的141件。伴随行业高速发展,快递包装绿色治理也在持续推进。
近年来,我国持续构建快递包装绿色治理的制度体系。“十四五”期间,国家邮政局推动出台《限制快递过度包装要求》《快递包装重金属与特定物质限量》两项强制性国家标准,发布实施《邮件快件循环包装使用指南》《快递循环包装箱》《农产品寄递服务及环保包装要求》等多项标准。2025年新修改的《快递暂行条例》增设“快递包装”专章。在一系列政策推动下,如今邮政快递业电子运单基本实现全覆盖,循环中转袋基本实现全覆盖,包装箱层数和包装袋厚度减量过半,胶带宽度减量25%以上,快递包装绿色化、减量化、可循环水平持续提升。
北京邮电大学邮政发展中心主任 赵国君:新国标提供了具体技术细则,《条例》确立了绿色包装的法律地位,二者形成法规+标准的组合机制,建立了完整体系,上游原材料制造、包装生产、电商商家、快递企业、下游回收及终端消费者整个链条得以贯通。
专家表示,上游传统高污染耗材将被剔除,相关企业将被淘汰,而轻量化、可循环、可降解新材料产业发展将得到扶持。中游电商及快递等企业,将明确双方共同责任,形成协同绿色包装共同体。下游回收产业也将因上中游绿色而使包装回收、分拣、再生利用真正形成闭环。
北京邮电大学邮政发展中心主任 赵国君:电商及快递企业必须改变过去套嵌式、过度填充等粗放打包装箱方式,倒逼相关企业降低耗材用量、升级智能装配箱设备,以使过度包装问题真正得以遏制,实现环保生态与成本效益的一致性。
国家邮政局将相关国家强制性标准执行情况纳入日常监管重点,常态化组织电商快递包装抽查抽检,对违反强制性国标行为等进行执法。
(总台央视记者 唐颖 赵雄 李安琪 杨萍 李洪淼) 【编辑:刘湃】
那么目前国内类似的AI技术做得怎样?和ChatGPT比起来,是否存在着一定的技术差距?上述研究员表示,这主要是技术路线的差异:ChatGPT属于大模型的AI技术路线,而之前国内积累更多的在于CV(计算机视觉)方面的小模型AI技术路线。。
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