事实上,早在ChatGPT发布的前三个月,Facebook母公司Meta就已经发布了聊天机器人Blenderbot。
中新社北京7月2日电 (记者 张杨彬)对于大陆AI硬件不断创新、应用生态日益丰富,两岸产业互动将走向何方,台湾半导体产业专家、亚太芯谷研究院院长冯明宪2日在北京表示,两岸产业关系正从“缺什么补什么”的垂直互补,走向“差异合作”的水平竞合。
以“AI时代的两岸发展与治理”为主题,由清华大学台湾研究院、清华大学公共管理学院主办的2026年海峡两岸大学论坛当日举办。冯明宪接受中新社记者采访时提到,两岸半导体产业互补格局有着深厚的历史基础。过去几十年间,台湾集中了全球先进晶圆制造产能和封装测试基地,大陆则拥有巨大的终端应用市场、快速扩张的成熟制程产能。因此,台积电、联电等台湾半导体企业接连在大陆设厂。
“需要看到的是,大陆AI产业的更新变化极快。”冯明宪说,一方面,寒武纪、海光信息等AI芯片设计企业在资本市场表现活跃,长鑫科技、长江存储等公司在全球相关存储芯片领域产能占比持续攀升,以往“台湾制造+大陆市场”的简单分工格局逐步改变。
另一方面,冯明宪指出,由于过去在半导体领域累积的优势,台湾在AI硬件方面表现出色,但在AI大模型、软件研发、市场腹地等方面则相对薄弱。
长期关注AI产业、就职于华中师范大学的台湾学者李镇邦也表示,AI产业不能只看到硬件生产能力的强势,若想让AI真正赋能千行百业,必须依靠软件生态和AI解决方案来提升产业附加值,这恰恰是当前两岸产业能力的分野。
李镇邦分析,大陆凭借庞大的内需市场、丰富的应用场景以及开源大模型生态,在AI应用层面走在前列。他指出,当台湾的硬件优势与大陆的软件和应用能力相结合,能够真正打通从算力到终端的完整链条,让AI技术更广泛地惠及两岸产业与民众。
李镇邦说,台湾半导体制造业对外部设备的深度依赖也值得警惕。芯片制造涉及上千道工序,在高端先进制程上,台湾的芯片制造设备几乎完全依赖进口。反观大陆,中微半导体、新凯来等企业正在努力攻关半导体设备自主化,这或将逐步改变全球半导体产业链既有分工格局。
冯明宪还提到,在资本层面,岛内半导体资本市场估值高昂,投资渠道相对有限,而大陆庞大的资本池和相对合理的估值环境,正是台湾半导体资本理想的“蓄水池”。
数据显示,2025年两岸贸易总额突破3100亿美元,双向贸易保持增长。“无论台湾半导体产业布局如何动态调整,都不应该放弃大陆市场,不应该放弃与大陆AI产业的深度咬合。”冯明宪说。(完) 【编辑:胡寒笑】
其间,来自两地的与会者互相邀约,盼望早日面对面交流。。
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