清华大学台湾研究院副院长郑振清受访时提到，两岸AI产业优势互补，在语言文化习俗上同文同种，可促进生成式人工智能在两岸消费场景的广泛使用，并且携手探索人工智能“价值对齐”的路径；当前，两岸青年通过各种APP可实现大范围超远程的网络虚拟接触，AI及各种技术创新有助于增进台湾民众对大陆发展机遇的客观认识。

　　在华中师范大学任教的台湾学者李镇邦提出了两岸在语料库层面开展合作的构想。他指出，大陆在大模型创新方面坚持开源路线，培养了广泛的用户生态。他认为，两岸可以在训练大模型时，将共同传承的中华文化语料系统性地纳入参数调校，使模型在价值判断上具备更强的文化主体性。

　　李镇邦还表示，两岸若能在语料层面展开深度协作，不仅有助于提升模型的文化适配性，也可在软硬件合作之外开拓新的空间。

　　清华大学政治学系教授苏毓淞表示，两岸在AI领域各有优势、互补性强，但合作仍面临现实障碍。“阻碍两岸交流的政治障碍一旦破除，AI领域的合作空间将十分广阔。”苏毓淞指出，借鉴过去两岸经贸以民生为先的经验，现阶段AI产业合作可以优先聚焦于民生应用场景，以此切入或更具操作性。(完)