新引进的银行、保险、证券总部及相关理财子、资管子、托管子、中外合资理财公司，可享受最高5000万元落户扶持以及高达1000万元的高管团队奖励，做大做强金融资产实力；新设的公募基金总部及子公司，可享受最高2000万元落户扶持以及团队奖励，撬动社会资金财富管理需求；支持私募基金扩大规模，最高奖励500万元；家族办公室等第三方财富管理核心机构以及服务财富管理的金融科技公司，给予连续三年的经营扶持，激励高净值客户规模化、中长期布局，推动居民财富稳定增长。
中新社北京7月3日电 (记者 张杨彬)“大陆的AI短剧很火，我的学生们也在看”“这是我用AI创作的新歌曲”……在北京的一场聚焦人工智能与两岸发展的论坛上，多位两岸学者谈起AI在日常生活中的应用，很快打开了话匣子。
以“AI时代的两岸发展与治理”为主题，由清华大学台湾研究院和公共管理学院主办的2026年海峡两岸大学论坛2日举办。来自台湾大学、台湾中山大学、成功大学等10余所台湾高校和清华大学、中国人民大学、华中师范大学等多所大陆高校的50多位学者出席论坛。
清华大学校务委员会副主任杨斌致辞表示，清华大学希望深化两岸在高等教育与学术科研上的交流合作、携手共同进步，这是论坛举办的初心所在。他认为，当前以AI为代表的科技变革日新月异、影响广泛，学者共同研讨两岸发展新动力、治理新经验与融合新路径，具有重要意义。
清华大学台湾研究院副院长郑振清受访时提到，两岸AI产业优势互补，在语言文化习俗上同文同种，可促进生成式人工智能在两岸消费场景的广泛使用，并且携手探索人工智能“价值对齐”的路径；当前，两岸青年通过各种APP可实现大范围超远程的网络虚拟接触，AI及各种技术创新有助于增进台湾民众对大陆发展机遇的客观认识。
在华中师范大学任教的台湾学者李镇邦提出了两岸在语料库层面开展合作的构想。他指出，大陆在大模型创新方面坚持开源路线，培养了广泛的用户生态。他认为，两岸可以在训练大模型时，将共同传承的中华文化语料系统性地纳入参数调校，使模型在价值判断上具备更强的文化主体性。
李镇邦还表示，两岸若能在语料层面展开深度协作，不仅有助于提升模型的文化适配性，也可在软硬件合作之外开拓新的空间。
清华大学政治学系教授苏毓淞表示，两岸在AI领域各有优势、互补性强，但合作仍面临现实障碍。“阻碍两岸交流的政治障碍一旦破除，AI领域的合作空间将十分广阔。”苏毓淞指出，借鉴过去两岸经贸以民生为先的经验，现阶段AI产业合作可以优先聚焦于民生应用场景，以此切入或更具操作性。(完)
【编辑:刘欢】随着国内政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，ChatGPT的核心竞争力在哪里？未来的应用场景如何，AI技术可能会在哪些领域加速落地？王赫表示，从AI的分类看，一类是生成型AI（AIGC），一类是决策型AI。。
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