以两连板的三六零为例，8日晚间，公司公告明确，目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。
中新社北京7月3日电 (记者 张杨彬)“大陆的AI短剧很火，我的学生们也在看”“这是我用AI创作的新歌曲”……在北京的一场聚焦人工智能与两岸发展的论坛上，多位两岸学者谈起AI在日常生活中的应用，很快打开了话匣子。
以“AI时代的两岸发展与治理”为主题，由清华大学台湾研究院和公共管理学院主办的2026年海峡两岸大学论坛2日举办。来自台湾大学、台湾中山大学、成功大学等10余所台湾高校和清华大学、中国人民大学、华中师范大学等多所大陆高校的50多位学者出席论坛。
清华大学校务委员会副主任杨斌致辞表示，清华大学希望深化两岸在高等教育与学术科研上的交流合作、携手共同进步，这是论坛举办的初心所在。他认为，当前以AI为代表的科技变革日新月异、影响广泛，学者共同研讨两岸发展新动力、治理新经验与融合新路径，具有重要意义。
清华大学台湾研究院副院长郑振清受访时提到，两岸AI产业优势互补，在语言文化习俗上同文同种，可促进生成式人工智能在两岸消费场景的广泛使用，并且携手探索人工智能“价值对齐”的路径；当前，两岸青年通过各种APP可实现大范围超远程的网络虚拟接触，AI及各种技术创新有助于增进台湾民众对大陆发展机遇的客观认识。
在华中师范大学任教的台湾学者李镇邦提出了两岸在语料库层面开展合作的构想。他指出，大陆在大模型创新方面坚持开源路线，培养了广泛的用户生态。他认为，两岸可以在训练大模型时，将共同传承的中华文化语料系统性地纳入参数调校，使模型在价值判断上具备更强的文化主体性。
李镇邦还表示，两岸若能在语料层面展开深度协作，不仅有助于提升模型的文化适配性，也可在软硬件合作之外开拓新的空间。
清华大学政治学系教授苏毓淞表示，两岸在AI领域各有优势、互补性强，但合作仍面临现实障碍。“阻碍两岸交流的政治障碍一旦破除，AI领域的合作空间将十分广阔。”苏毓淞指出，借鉴过去两岸经贸以民生为先的经验，现阶段AI产业合作可以优先聚焦于民生应用场景，以此切入或更具操作性。(完)
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