7月2日，以“AI时代的两岸发展与治理”为主题，由清华大学台湾研究院和公共管理学院主办的2026年海峡两岸大学论坛在北京举办。(主办方供图)

　　清华大学台湾研究院副院长郑振清受访时提到，两岸AI产业优势互补，在语言文化习俗上同文同种，可促进生成式人工智能在两岸消费场景的广泛使用，并且携手探索人工智能“价值对齐”的路径；当前，两岸青年通过各种APP可实现大范围超远程的网络虚拟接触，AI及各种技术创新有助于增进台湾民众对大陆发展机遇的客观认识。

　　在华中师范大学任教的台湾学者李镇邦提出了两岸在语料库层面开展合作的构想。他指出，大陆在大模型创新方面坚持开源路线，培养了广泛的用户生态。他认为，两岸可以在训练大模型时，将共同传承的中华文化语料系统性地纳入参数调校，使模型在价值判断上具备更强的文化主体性。

　　李镇邦还表示，两岸若能在语料层面展开深度协作，不仅有助于提升模型的文化适配性，也可在软硬件合作之外开拓新的空间。

　　清华大学政治学系教授苏毓淞表示，两岸在AI领域各有优势、互补性强，但合作仍面临现实障碍。“阻碍两岸交流的政治障碍一旦破除，AI领域的合作空间将十分广阔。”苏毓淞指出，借鉴过去两岸经贸以民生为先的经验，现阶段AI产业合作可以优先聚焦于民生应用场景，以此切入或更具操作性。(完)

【编辑:刘欢】

参考文献：[1]杨军辉，夏芦希，王叶子，张舒宜.网红旅游吸引物特征、形成机理与发展策略.北方经贸2022年第12期[2]首批“国家级网红街”名单发布，一条街直接带火一座城.文化产业评论2022-01-17[3]城市更新重启历史街区改造热潮，如何打造可持续的网红街区？城市迭代.2021-10-15[4]超出圈的网红街区，三大商业模式解析！威海山海文旅.2022-07-03[5]网红打卡地如何长“红”？人民日报海外版.2021-02-23[6]汪劲柏，穆艳霞，王治元.互联网时代城市空间运营热点地区的分布与发展特征研究——以上海“网红打卡地”为例.城市发展研究2022年第10期审核：李明超作者：毛春红编辑：陈俊男