桂海潮：实际需求和具体任务场景是科研选题的源头活水 《麻豆床传媒网站入口17神马》“从种子种苗、种植、采收、加工、仓储、运输等全过程进行规范化管理，实现种植基地的标准化、规范化、规模化，最终达到药材质量的安全、有效、稳定、可控，满足公司对药材质量和数量的要求。《麻豆床传媒网站入口17神马》

　　中新网北京7月3日电 (记者 马帅莎)北京航空航天大学宇航学院教授桂海潮7月3日在北京表示，实际需求和具体的任务场景是科研选题的源头活水。

　　当天，国务院新闻办公室举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，请“最美科技工作者”代表围绕“勇担历史使命 建设科技强国”与中外记者见面交流。

　　“在我上大学的时候，我们国家的载人航天发射两三年才有一次，如今一年两次，成为了一种常态。”桂海潮说，如今，航天强国的蓝图不断延伸，给了一线科技工作者广阔机遇，既可以坚持浪漫的兴趣，又能创造价值，服务国家重大需求，无比的幸运和幸福。

　　2023年，桂海潮作为载荷专家执行神舟十六号任务。在轨154天的太空之旅中，桂海潮主要负责空间站里的科学实验，与队友一起圆满完成68项空间科学实验。

　　关于这段飞行经历，桂海潮表示，训练和飞行让自己走到航天工程一线，特别是能进入太空亲眼看、亲手做、亲身体验，让他深刻体会到，实际需求和具体的任务场景是科研选题的源头活水。

　　他举例说，空间开发和利用离不开人的参与，但人工操作存在较大风险。回到北航以后，桂海潮组建“太空智能操作技术创新中心”，带领50余名师生组成团队，开展空间机器人和太空交通领域的研究。太空失重环境使航天员干活、移动、转身等都要用手。桂海潮说，这给团队设计空间机器人带来很多启发，希望通过努力，能够让机器人在太空发挥更大作用。

　　围绕日益突出的空间碎片问题，桂海潮带领团队研制了一套空间态势感知系统，能对轨道安全进行预警，同时提供碰撞规避的方案。(完) 【编辑:胡寒笑】

那么目前国内类似的AI技术做得怎样？和ChatGPT比起来，是否存在着一定的技术差距？上述研究员表示，这主要是技术路线的差异：ChatGPT属于大模型的AI技术路线，而之前国内积累更多的在于CV（计算机视觉）方面的小模型AI技术路线。