据了解，甘肃省河长制办公室牵头完成全省河湖库“乱占、乱采、乱堆、乱建”问题智能识别样本库建设，标志着甘肃在推进河湖智慧监管方面迈出关键一步。此举不仅填补了甘肃水利行业规模化AI训练样本的空白，更让河湖监管从此拥有了可复制、可迭代的“智慧大脑”。

　　据了解，甘肃传统依赖公共样本库进行智能提取时，因缺少省内典型地貌及特色建筑的标注数据，模型识别准确率难以满足实际需要，大量疑似问题图斑仍需人工逐条核查，也在一定程度上影响了问题发现和处置的时效性。

　　为此，甘肃省河长制办公室统筹组织甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、高分甘肃水利中心开展河湖库“四乱”智能识别样本库建设，综合考虑甘肃省不同区域地理环境的差异性，按照地貌相似度将全省划分为河西戈壁荒漠—低植被覆盖区、陇中黄土高原—中等植被覆盖区和陇南山地丘陵—中高植被覆盖区三个典型区域，并结合多年河湖库管理实践经验，在样本库中明确界定裸地、草地、水体、大棚、房屋、车路、农田、堤防、采砂场、阻水片林、架空桥梁、溢流建筑12种与“四乱”问题密切关联的地物类型。

她介绍说，根据《规范商标申请注册行为若干规定》，审查部门在判断商标注册申请是否属于违反商标法第四条规定时，将综合考虑以下因素：一是申请人或者与其存在关联关系的自然人、法人、其他组织申请注册商标数量、指定使用的类别、商标交易情况等；二是申请人所在行业、经营状况等；三是申请人被已生效的行政决定或者裁定、司法判决认定曾从事商标恶意注册行为、侵犯他人注册商标专用权行为的情况；四是申请注册的商标与他人有一定知名度的商标相同或者近似的情况；五是申请注册的商标与知名人物姓名、企业字号、企业名称简称或者其他商业标识等相同或者近似的情况；六是商标注册部门认为应当考虑的其他因素。。