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　　中新网北京7月22日电 (记者 孙自法)人工智能(AI)如何赋能生物医学大数据研究？又如何助力深海能源与资源勘探？第二十八届中国科协年会近日在北京举行两场专题论坛，聚焦这两个问题进行交流与研讨。

　　AI赋能生物医学大数据研究

　　“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛由中国微循环学会承办，来自临床医学、人工智能、数据科学等领域专家学者代表参加论坛。

　　主旨报告环节，聚焦AI赋能现代医学、生命健康数据体系建设、三医数据协同创新、AI驱动代谢性疾病机制研究等核心方向，多位院士专家分别以《AI赋能现代医学发展》《生命健康数据治理体系建设与发展》《三医数据赋能医学科技创新》《AI大数据驱动：菌源胆汁酸跨界调控代谢性疾病》为题作专题报告，提出构建“医生+AI助手”人机协同医疗新模式、完善数据权属与安全流通机制等建议。

　　非共识议题研讨环节，围绕“AI赋能生物医学研究范式变革”，与会学者就医学人工智能有组织科研、国产医学大模型权威评价、垂直病种模型真实世界验证、中国人群特色智能体构建及虚拟细胞、血管组学等前沿方向进行深入交流。

　　聚焦“生物医学AI高质量数据体系建设”，参会代表围绕高质量生物医学数据集建设、AI提出科学假设的能力边界、实验与临床验证机制、医工交叉协同及基层医疗数据标准化治理等问题进行充分探讨。

　　AI助力深海能源与资源勘探

　　“AI技术助力深海能源与资源勘探”专题论坛由中国地球物理学会承办，围绕AI赋能深海前沿科学发现、资源勘查与环境安全、新一代探测技术与装备等核心议题进行深入交流。

　　论坛设置3个主旨报告、9个特邀报告及18块海报展示，共收录论文及摘要40篇，汇编形成《会议摘要集/论文集》，其中15篇论文在《石油地球物理勘探》刊发。

　　主旨报告环节，《迈向AI时代：国际深海科技前沿与战略资源开发》《海洋“两宽一高”地震勘探技术进展与展望》《基于脑的AI孪生的理论证明与AI奇点分析》三个学术报告各有侧重。

　　特邀报告环节，多位专家围绕智能地球物理反演、深海硫化物资源勘探、物理约束神经网络、地震信号处理与反演等前沿方向分享最新研究成果。

　　论坛还设置自由发言及非共识议题研讨环节，与会专家围绕AI赋能深海技术突破、资源开发、人才培养、场景应用、产业转化等议题及非共识争议性问题展开辩论，客观呈现多元学术观点，为后续行业发展与合作攻关厘清底层逻辑。

　　中国地球物理学会表示，本次专题论坛学术成果丰硕，形成的学术思考与技术路线观点，将为中国深海能源与资源勘探的智能化转型提供重要参考。(完) 【编辑:张子怡】

全文摘编如下：如今，美中对立、俄乌冲突等各种地缘政治风险愈发凸显，企业出现将海外生产基地回迁至国内的动向。