中国科协年会举办AI赋能生物医学、助力深海能源资源勘探专题论坛 《欧美一卡2卡3卡4卡 乱码》　　潘建伟、陈腾云研究组基于清华大学马雄峰研究组提出的模式匹配量子密钥分发协议，利用极大似然估计的数据后处理方法精确地估算出两个独立激光器的频率差用于参数估计，并结合中科院上海微系统所尤立星团队研制的高效率单光子探测器，实现了实验室标准光纤百公里级、两百公里级、三百公里级以及超低损光纤四百公里级的安全成码，相较于之前的原始测量设备无关量子密码实验，成码率有明显提升，并且在三百公里和四百公里距离上较之前实验成码率提升了3个数量级。《欧美一卡2卡3卡4卡 乱码》

　　中新网北京7月22日电 (记者 孙自法)人工智能(AI)如何赋能生物医学大数据研究？又如何助力深海能源与资源勘探？第二十八届中国科协年会近日在北京举行两场专题论坛，聚焦这两个问题进行交流与研讨。

　　AI赋能生物医学大数据研究

　　“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛由中国微循环学会承办，来自临床医学、人工智能、数据科学等领域专家学者代表参加论坛。

　　主旨报告环节，聚焦AI赋能现代医学、生命健康数据体系建设、三医数据协同创新、AI驱动代谢性疾病机制研究等核心方向，多位院士专家分别以《AI赋能现代医学发展》《生命健康数据治理体系建设与发展》《三医数据赋能医学科技创新》《AI大数据驱动：菌源胆汁酸跨界调控代谢性疾病》为题作专题报告，提出构建“医生+AI助手”人机协同医疗新模式、完善数据权属与安全流通机制等建议。

　　非共识议题研讨环节，围绕“AI赋能生物医学研究范式变革”，与会学者就医学人工智能有组织科研、国产医学大模型权威评价、垂直病种模型真实世界验证、中国人群特色智能体构建及虚拟细胞、血管组学等前沿方向进行深入交流。

　　聚焦“生物医学AI高质量数据体系建设”，参会代表围绕高质量生物医学数据集建设、AI提出科学假设的能力边界、实验与临床验证机制、医工交叉协同及基层医疗数据标准化治理等问题进行充分探讨。

　　AI助力深海能源与资源勘探

　　“AI技术助力深海能源与资源勘探”专题论坛由中国地球物理学会承办，围绕AI赋能深海前沿科学发现、资源勘查与环境安全、新一代探测技术与装备等核心议题进行深入交流。

　　论坛设置3个主旨报告、9个特邀报告及18块海报展示，共收录论文及摘要40篇，汇编形成《会议摘要集/论文集》，其中15篇论文在《石油地球物理勘探》刊发。

　　主旨报告环节，《迈向AI时代：国际深海科技前沿与战略资源开发》《海洋“两宽一高”地震勘探技术进展与展望》《基于脑的AI孪生的理论证明与AI奇点分析》三个学术报告各有侧重。

　　特邀报告环节，多位专家围绕智能地球物理反演、深海硫化物资源勘探、物理约束神经网络、地震信号处理与反演等前沿方向分享最新研究成果。

　　论坛还设置自由发言及非共识议题研讨环节，与会专家围绕AI赋能深海技术突破、资源开发、人才培养、场景应用、产业转化等议题及非共识争议性问题展开辩论，客观呈现多元学术观点，为后续行业发展与合作攻关厘清底层逻辑。

　　中国地球物理学会表示，本次专题论坛学术成果丰硕，形成的学术思考与技术路线观点，将为中国深海能源与资源勘探的智能化转型提供重要参考。(完) 【编辑:张子怡】

此外，承载国家“南繁硅谷”建设任务的三亚崖州湾地区专利申请量67件，目前其中31件获得了专利授权。