他们纷纷表示,不断打磨、排练、演出的过程也是一次次党史学习教育的过程。
中新网长春7月21日电 (郭佳 刘雯琪)2026年“数据要素×”大赛吉林省分赛气象服务赛道初赛21日在长春举行,来自39个团队的195名选手同台竞技。参赛项目围绕农业、电力、低空经济、文旅、防灾减灾等领域,探索气象数据融合应用,加快推动气象数据从“资源”向“资产”转化、从“创新成果”向“产业应用”转化。
2024年初,我国发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会高质量发展。气象数据具备覆盖范围广、时间序列长、更新频率高等特点,与农业、能源、交通、金融、文旅、低空经济等行业数据深度融合,可催生新产品、新服务、新应用场景,是释放数据要素价值的重要领域。
吉林省气象局党组成员、副局长邓鑫表示,近年来,吉林省持续推进气象数据治理、产品开发、流通应用和授权运营工作,探索公共气象数据市场化配置路径,推动历史数据、实时数据和预报产品线上规范流通,为赛事举办和相关产业发展筑牢坚实基础。
本届赛事由吉林省气象局与吉林省政务服务和数字化建设管理局联合举办,较去年进一步扩大参赛规模。参赛主体涵盖企业、高校、科研院所及行业用户,项目更加聚焦真实数据、真实应用场景与成果落地转化。
参赛项目覆盖特色农业、生态保护、能源电力、智慧城市、低空经济等多个方向,涵盖人参气象服务指数保险、长春市车路云一体化项目、基于能源气象大数据的电力行业决策服务智能体、智慧水务防汛、甜糯玉米精准气象服务等,集中体现了气象数据与行业数据深度融合的发展趋势。
邓鑫介绍,去年赛事获奖的电力气象服务案例已在吉林省全面推广应用,在保障电网安全运行、优化新能源调度、提升防灾减灾效能等方面取得良好成效。下一步,吉林将建立优秀项目跟踪培育机制,推动赛事成果与应用场景、市场主体精准对接,促进更多气象数据产品实现市场化落地应用,为数字吉林建设和新质生产力发展提供有力数据支撑。(完)
【编辑:于晓】”根据头豹研究院对于生成式AI的一份研究报告,随着技术的不断成熟,算法模型的持续优化,预计中国未来五年25%的文本和图像将会由生成式AI参与完成,市场规模有望于2026年达到700亿元。。
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