中国工程院院士、中国航天科技集团有限公司第五研究院研究员杨宏结合中国载人航天工程实践，提出AI赋能复杂工程系统应遵循“智能增强、智能赋能、智能重塑”三阶段路径，强调工程领域对确定性的刚性要求是AI落地的最大挑战。

　　上海交通大学副校长管海兵教授围绕“人工智能赋能科学研究”(AI for Science，AI4S)科研范式，剖析大模型在科学计算中的适用性边界与数据投毒、模型窃取等新型安全威胁，提出技术加固、制度问责、伦理约束协同推进的治理路径。

　　中国人民大学教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅以“立德驭智”为核心主张，根据当前大模型“善恶兼修”的本质特征，从数学基础上指出绝对安全的不可实现性，建议从自我感知、心理揣测与认知共情出发，构建人工智能的内生道德机制与原生安全能力。

　　上海交通大学教授、浦江国际学院院长王贺升围绕具身智能提出从“输出治理”到“行动治理”的范式转换，包括构建五层治理体系框架。

　　中国科学技术大学教授、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平从大模型“实例性”技术本质出发，系统总结生产安全、公共安全、民生安全、认知局限四类突出风险。

　　中国信息通信研究院科技伦理研究中心高级经济师付娜介绍中国人工智能科技伦理审查制度建设进展，重点解读《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》的核心要点。

　　论坛设置的两场交流研讨，一是聚焦人工智能的伦理风险治理与伦理生态主题进行研讨；二是非共识议题研讨，围绕人工智能价值对齐的理论与实践展开自由交流。

责任编辑：孙孝熙。