据介绍，该系统可以快速检测老年人的语言状况，并判断其是否存在语言障碍风险，以及提示风险等级。它具有快速、智能、便捷的特点，可用于医院或社区的老年人例行检查，也可用于养老院或家庭的老年人日常检查。

　　团队发挥病理语言学和语言测试学优势，结合老年人语言障碍特点，研发了一套老年人语言障碍测试体系。试题包括“找找看”“听听看”“说说看”，整个测试预计耗时7分钟左右。

　　此外，团队还研发了试题在线运行系统，支持平板、手机及计算机等多种设备。

　　为了使老年人语言障碍筛查更加高效、稳定和智能，使结果反馈更加及时，该团队联合上海理工大学的崔海坡教授团队，开发了智能评分与反馈系统。相关系统基于构建的语言评价体系与大规模文本预训练模型技术，解决传统人工评估效率低、一致性难的问题，实现了对被测试者语言表达能力的自动化、多维度、高稳定智能评分，为老年语言健康筛查提供了可靠的技术工具。

　　相关系统具有两个核心技术。一、大模型赋能，三维评分体系实现精准量化。系统以大模型为评分引擎，通过在提示词模板中融合“评分维度标准”“测试素材描述”“人工评分示例”，对构建的评分机制进行学习应用。系统在内容、语言、组织三大维度进行了量化评估，细化被测试者的综合语言表达质量。二、综合集成与迭代，降低大模型输出波动。为解决大模型在生成式评分中固有的波动性问题，系统构建了一套融合“多专家并行评分”与“迭代自校准”的复合型智能评分方法。合作团队引入“轻量化多模型并行评分”机制，设计了基于大模型自我纠错的“二次校准系统”，让系统综合被测试者的描述文本以及校准标签，给出最终的评分结果。

　　从整体看，相关研发为老年人语言障碍的筛查提供了标准化、可复用的评估路径，是自然语言处理技术在老年健康领域深度落地的典型案例。(完)