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2025-11-22 06:56:43 来源:梳理天下新闻
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  中新社杭州11月21日电 (鲍梦妮)第五届智能计算创新论坛11月20日至21日在浙江杭州举行。作为自然语言处理领域专家,阶跃星辰联合创始人、CEO姜大昕在现场表示,耗电量是电力时代衡量一个国家经济运行情况的指标之一,在人工智能(AI)时代,Token(词元)消耗量有望成为这样的指标。

  据悉,智能计算创新论坛由浙江之江实验室与《科学》/美国科学促进会(Science/AAAS)共同举办。本届论坛以“计算依靠智能、计算为了智能”为主题,吸引中外专家探讨模型、算法等AI技术前沿发展,及其如何赋能其他学科领域研究。

  “模型的推理效率越高,产生Token的成本越低。我们应通过产业上下游联合优化、协同设计模型芯片,并推动系统与架构联合创新,实现模型推理效率的提升。”姜大昕说。

  之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣认为,科学基础模型基于科学数据解决问题,此过程的关键是将不同种类的科学数据编码为同一种数字标识符,即Token,以便模型训练与推理,进而应对跨学科问题。

  “科学基础模型的构建需要与科学家携手并肩方能实现,我们期待在开放科学的生态下,共同推动科研范式的变革。”他说。

  智能系统在实际场景中的应用也成为专家关注的焦点。加拿大阿尔伯塔大学教授奥斯马尔·扎伊安(Osmar Zaïane)指出,随着智能系统越来越多地在动态、不可预测的环境中运行,能够有效响应变化的机器人变得愈发重要。

  “在中国,我们能迅速观察到不同智能体之间的协作、人与智能体之间的协作等取得的实际成效。这里是新技术应用的绝佳试验场。”奥斯马尔表示。

  美国科学促进会《科学》系列期刊出版人比尔·莫兰(Bill Moran)认为,各国科学家应建立合作网络,若能携手合作,就能创造许多可能。(完) 【编辑:张子怡】

应该说,AI生成的内容取决于使用者怎么引导。
3、榜单名称:每经品牌价值研究院将ESG基金一共分为四类,分别为ESG主题主动型基金、ESG主题指数型基金、泛ESG主题主动型基金、泛ESG主题指数型基金,并由此在每周一推出1个ESG公募基金收益总榜TOP10和4个分榜TOP10。

有预测显示,从现在到2030年,AI训练成本将以每年70%的幅度持续降低,同时编程效率有望提高10倍,让知识工作者的生产力提高4倍以上,这些都将大幅提升全球劳动生产率,创造约200万亿美元价值。。

(责任编辑:麦克鲍力施)