专家：Token消耗量或成AI时代经济衡量指标 《黄品汇安装包》专注于美国科技政策的华盛顿无党派智库信息技术与创新基金会的报告发现，中国在2020年的创新水平是美国的139%，高于2010年的78%。《黄品汇安装包》

　　中新社杭州11月21日电 (鲍梦妮)第五届智能计算创新论坛11月20日至21日在浙江杭州举行。作为自然语言处理领域专家，阶跃星辰联合创始人、CEO姜大昕在现场表示，耗电量是电力时代衡量一个国家经济运行情况的指标之一，在人工智能(AI)时代，Token(词元)消耗量有望成为这样的指标。

　　据悉，智能计算创新论坛由浙江之江实验室与《科学》/美国科学促进会(Science/AAAS)共同举办。本届论坛以“计算依靠智能、计算为了智能”为主题，吸引中外专家探讨模型、算法等AI技术前沿发展，及其如何赋能其他学科领域研究。

　　“模型的推理效率越高，产生Token的成本越低。我们应通过产业上下游联合优化、协同设计模型芯片，并推动系统与架构联合创新，实现模型推理效率的提升。”姜大昕说。

　　之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣认为，科学基础模型基于科学数据解决问题，此过程的关键是将不同种类的科学数据编码为同一种数字标识符，即Token，以便模型训练与推理，进而应对跨学科问题。

　　“科学基础模型的构建需要与科学家携手并肩方能实现，我们期待在开放科学的生态下，共同推动科研范式的变革。”他说。

　　智能系统在实际场景中的应用也成为专家关注的焦点。加拿大阿尔伯塔大学教授奥斯马尔·扎伊安(Osmar Zaïane)指出，随着智能系统越来越多地在动态、不可预测的环境中运行，能够有效响应变化的机器人变得愈发重要。

　　“在中国，我们能迅速观察到不同智能体之间的协作、人与智能体之间的协作等取得的实际成效。这里是新技术应用的绝佳试验场。”奥斯马尔表示。

　　美国科学促进会《科学》系列期刊出版人比尔·莫兰(Bill Moran)认为，各国科学家应建立合作网络，若能携手合作，就能创造许多可能。(完) 【编辑:张子怡】

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