专家：Token消耗量或成AI时代经济衡量指标 《八戒八戒八W》具体分组抽签结果为：A组：约旦、科威特、印度尼西亚、尼泊尔B组：巴勒斯坦、菲律宾、也门、蒙古C组：乌兹别克斯坦、泰国、马尔代夫、斯里兰卡D组：印度、中国香港、阿富汗、柬埔寨E组：巴林、土库曼斯坦、马来西亚、孟加拉国F组：吉尔吉斯共和国、塔吉克斯坦、缅甸、新加坡2023年亚足联中国亚洲杯预选赛最终阶段将产生最后11支决赛圈参赛球队，6个小组第一名和5个成绩最好的小组第二名获得晋级资格。《八戒八戒八W》

　　中新社杭州11月21日电 (鲍梦妮)第五届智能计算创新论坛11月20日至21日在浙江杭州举行。作为自然语言处理领域专家，阶跃星辰联合创始人、CEO姜大昕在现场表示，耗电量是电力时代衡量一个国家经济运行情况的指标之一，在人工智能(AI)时代，Token(词元)消耗量有望成为这样的指标。

　　据悉，智能计算创新论坛由浙江之江实验室与《科学》/美国科学促进会(Science/AAAS)共同举办。本届论坛以“计算依靠智能、计算为了智能”为主题，吸引中外专家探讨模型、算法等AI技术前沿发展，及其如何赋能其他学科领域研究。

　　“模型的推理效率越高，产生Token的成本越低。我们应通过产业上下游联合优化、协同设计模型芯片，并推动系统与架构联合创新，实现模型推理效率的提升。”姜大昕说。

　　之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣认为，科学基础模型基于科学数据解决问题，此过程的关键是将不同种类的科学数据编码为同一种数字标识符，即Token，以便模型训练与推理，进而应对跨学科问题。

　　“科学基础模型的构建需要与科学家携手并肩方能实现，我们期待在开放科学的生态下，共同推动科研范式的变革。”他说。

　　智能系统在实际场景中的应用也成为专家关注的焦点。加拿大阿尔伯塔大学教授奥斯马尔·扎伊安(Osmar Zaïane)指出，随着智能系统越来越多地在动态、不可预测的环境中运行，能够有效响应变化的机器人变得愈发重要。

　　“在中国，我们能迅速观察到不同智能体之间的协作、人与智能体之间的协作等取得的实际成效。这里是新技术应用的绝佳试验场。”奥斯马尔表示。

　　美国科学促进会《科学》系列期刊出版人比尔·莫兰(Bill Moran)认为，各国科学家应建立合作网络，若能携手合作，就能创造许多可能。(完) 【编辑:张子怡】

它曾是古代丝绸之路上的重要枢纽，今天带着厚重的历史与丰富的故事，成为距离我们不远处的隐秘之地。